Специалисты поведали, как искусственный ум предвещал стоимость биткоина

Admins

Эксперты рассказали, как искусственный интеллект предсказывал цену биткоина1

Искусственный ум и его возможности

Методы машинного обучения употребляются в почти всех отраслях. Они нередко используются для сотворения прогнозных инструментов. Почаще всего ими являются рекуррентные нейронные сети с короткосрочной памятью, способной фиксировать огромные объемы данных и учить закономерности в их в режиме настоящего времени.

LSTM-модель – это разновидность рекуррентной нейронной сети, которая может запоминать длительные зависимости. Конкретно с помощью нее удалось сделать систему, просчитавшую вероятное направление движения графика цены биткоина. По словам профессионалов, единственным недочетом модели является отсутствие способности фиксировать переменные данные. Это значит, что пророчество строится на фоне неизменных сведений, не фиксируя новейшие вложения в криптовалюту и наружные причины, которые нередко играют самую важную роль.

Механизм работы модели Long-Short Term Memory

В первый раз LSTM применили для пророчества цены биткоина в конце 2017 года. Тогда она показала непонятные результаты, потому что на декабрь стоимость главный монеты обязана была находиться в границах меж 5 и 8 тыщами баксов. Сербский бизнесмен и разраб Огньен Гатало сделал бота в Twitter, который любые два часа был должен публиковать прогнозные котировки биткоина на следующие некоторое количество дней. Главным источником данных тогда послужил сервис blockchain.info, который на данный момент именуется blockchain.com. Недочетом метода было то, что биткоин ранее никогда не сталкивался с таковым резвым движением. Данные брались лишь за прошлые два месяца, ввиду чего же верно охарактеризовать ситуацию было нереально.

2-ой схожий метод разработал Марко Сантос. Он употреблял LSTM, но в качестве источника инфы избрал Яху Finance. Тогда метод показал наиболее четкие данные. По его инфы, стоимость биткоина с течением времени обязана была не коррелировать с золотом. По задумке разраба, метод был должен рассматривать колебания цены за крайние 30 дней, но учесть все самые массивные перепады в годичном выражении, также прорабатывать причины, которые на их сказывались.

Причины, сдерживающие ИИ

Недочет данных

Искусственный ум мог быт наиболее буквально предвещать ситуацию на фондовом рынке, который существует наиболее 100 лет. По словам профессионалов, из-за малого периода существования биткоина создать четкий прогноз по его движению ввысь либо вниз нереально.

Человеческое мышление

Рынок криптовалюты почти во всем основан на людском факторе. Без вмешательства трейдеров и инвесторов фактически ничего не происходит. Не считая того, само понятия блокчейна соединено на распределении всех действий.

Ограниченные вычислительные мощности

Проекты, связанные с пророчествами с помощью искусственного ума, требуют самого современного оборудования. В истинное время в их не заинтересованы даже сами участники криптовалютной отрасли.

Ранее говорилось, что канадский экономист именовал биткоин пузырем на фоне новейшего ценового максимума.

ПОНРАВИЛАСЬ НОВОСТЬ: Специалисты поведали, как искусственный ум предвещал стоимость биткоина — поделись ссылкой на НАШ веб-сайт

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Next Post

Binance интегрировала SegWit для депозитов биткоина

Биржа криптовалют Binance сейчас объявила о добавлении поддержи технологии Segregated Witness (SegWit) для входящих биткоин-транзакций. Вывод средств на адреса формата bech32, свидетельствующего о их сопоставимости с SegWit, ранее уже был доступен юзерам торговой платформы. Для воплощения депозита через bech32-адрес следует избрать подобающую опцию в интерфейсе биржи. Такие адреса имеют соответствующий префикс «bc1». […]

Subscribe US Now